专访AMD王启尚 从RDNA 4到FSR 4，AMD GPU技术创新引领行业新发展

在近日于珠海举办的AMD新一代Radeon RX 9070系列显卡发布会后，AMD GPU技术与工程研发副总裁王启尚接受了我们的专访。在本次交谈中，他详细分享了RDNA 4架构的设计理念、FSR 4技术的优势以及对AI算力应用的规划。

AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚

王启尚先生在 2012 到 2018 年 1 月期间担任 Synaptics 公司的系统芯片工程研发高级副总裁，负责产品的芯片系统开发。在加入 Synaptics 之前，他曾在 AMD 担任公司副总裁，负责 AMD 处理器产品（包括 GPU、CPU 和 APU）的图形 IP 和系统级芯片 (SoC) 开发。更早之前，他曾在 ATI、ArtX、Silicon Graphics、Axil Workstations 以及 LSI Logic 等公司担任过多个技术和管理职务。

RDNA 4架构：性能与能效的双重突破

王启尚表示，RDNA 4架构在设计之初就考虑了市场和用户需求的变化。相比上一代RNDA 3架构采用“GCD+MCD”的设计方案，RDNA 4采用了单芯片设计方案，是为了给追求极致性价比的玩家提供了更优的性能和更低的能耗。

RDNA 4的核心优势在于显存管理和带宽利用率的显著提高，AMD通过技术手段实现了8倍于前代产品的性能提升，并通过增强显存管理优化了带宽利用效率，这对AI模型的加速提供了极大帮助。

关于RX 9070系列显卡的定位问题，尽管新系列产品没有覆盖到AMD前一代旗舰显卡的区间范围，但这并不意味着未来不会有更高性能版本的产品。这次RX 9070系列产品都配备了大容量显存，而与AI性能相关的指标不仅有显存容量，还有算力、带宽，等等，至于未来是否会推出更大显存版本的RX 9070显卡，AMD会根据实际市场需求来判断，届时有消息再与大家分享。

FSR 4：基于机器学习的技术革新

FSR 4作为发布会的一大亮点，它是基于机器学习模型所打造的，且是使用不同种类的机器学习模型组合而成，通过反复训练来形成最佳方案。AMD对画面细节做到尽可能好地保留，在内部测试的时候，对于FSR 4的画质渲染效果和对游戏性能的提升效果是非常满意的。

王启尚提到，FSR 4采用了RDNA 4架构的FP8运算格式，相比竞品使用的FP4格式，FSR 4在输出质量上更具优势，并能更好地平衡性能与画质。

对于FSR 4是否会兼容旧版AMD显卡的问题，王启尚表示，现阶段只有RNDA 4架构的显卡可以支持基于机器学习模型的FSR 4技术。但具备多显卡兼容性的FSR 3.1仍可以继续使用，不过FSR 3.1是基于分析模型构建的，而不是FSR 4的机器学习模型。至于未来FSR 4是否也会具备多显卡兼容性，以及是否会将机器学习模型应用在帧生成技术上，王启尚表示会在适当的时候与大家分享。

Adrenalin AI：让用户能更轻松上手

Radeon Software在本次更新中加入了Adrenalin AI功能，AMD一直致力于提升Radeon Software的用户体验。此前推出的Amuse AI是一个独立的应用程序，专注于文本生成图像的功能，并未集成到AMD Software中。而Adrenalin AI则是集成在AMD Software Adrenaline Edition驱动程序中的功能，旨在为用户提供更加便捷的操作体验。

除了文本生成图像的功能外，Adrenalin AI还提供了聊天机器人功能，方便用户高效查询资料或了解操作设置。这不仅提升了软件的易用性，也为入门级用户提供了更多支持。

总结与展望

RDNA 4架构无论是在图形性能、光栅、光追还是机器学习等方面都较上一代有了大幅提升，并且在功耗优化方面也取得了显著进展。Radeon RX 9070系列显卡不仅为玩家提供了出色的游戏体验，还具备更高的AI负载能力，在发布会上也公布了它们的售价，RX 9070 XT的建议零售价是4999元，而RX 9070则是4599元，这价格非常令人兴奋，以从性价比的角度而言，RX 9070系列的显卡是优秀的产品。

内容转载自：超能网