360大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征

资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示，传统的关于大数据特征的4V概括【Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）】并不完整，随着大数据技术在各行业实践应用的日趋广泛，“实时交互“作为大数据的第五项特征，其重要性正逐渐凸显。 傅志华先生此次出席由360营销学院举办的营销公开课《大数据应用与行业前沿》，与到场嘉宾分享了他沉淀多年的大数据领域成果。傅志华表示，传统大数据的应用形态主要是通过对历史数据的统计分析，对未来的趋势进行预测。而在很多行业的大数据创新应用中，对“实时互动”的需求越来越强烈，比如时下火热的打车软件，数据越实时，对司机越有价值；再比如电商行业，比起传统的靠分析历史消费数据来向用户推荐商品，如果能够实时抓取到用户瞬间的消费冲动，无疑将能大幅提升营销推广效率。 除此之外，傅志华还分享了他对于大数据产业发展的诸多独到观点。在多年的工作积累中，傅志华形成了独有的企业大数据应用“金字塔模型”，并得到了工信部、国资委、国家统计局等政府部门的认可。该模型将大数据的落地应用划分为业务运营监控、用户洞察与体验优化、精细化运营与营销、业务市场传播、业务经营分析以及战略分析这六个层面，具有极强的实践指导意义。讲座中傅志华还梳理出了企业落实大数据应用的几个重要关键节点，包括：制定大数据规划找准切入点、强化大数据领导力设立CDO、设计合理的大数据组织结构、搭建富有执行力的大数据团队、用制度和文化保障大数据实施等等。其中最核心的因素是企业领导人的重视，最理想的状态是业务部门里面也有数据团队，同时又单独设立了一个中央数据部门。只有让数据部门的人理解业务，才能实现数据的最佳运用。 对于移动互联网对大数据应用所带来的影响，傅志华表示，移动互联网的特点有四大要素：1、屏幕小；2、场景化；3、碎片化；4、个性化。这些特点要求企业通过快速锁定用户位置，判断其所在场景，筛选出该用户符合此场景的兴趣爱好进行相应的广告推送。其中“场景化”是一个非常重要的维度，比如用户在公园时发送一些促销信息不一定有效，但如果是在购物广场时，接受度就会大幅提升——通过快速锁定用户位置，反过来判断他的场景，再结合他的兴趣爱好进行信息推送，这是移动互联网的重要特点。 360营销学院营销公开课于今年1月正式发声，定期邀请业内权威专家出席活动，旨在为互联网营销领域注入最新颖、最前沿的专家观点。