阿里达摩院：新AI技术识别新冠肺炎CT影像准确率达96%

非常在线2020年2月15日消息  据相关媒体报道，阿里达摩院针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新的AI诊断技术，可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判断，分析结果准确率达96%。 据介绍，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，CT影像诊断结果变得愈发重要。根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。 而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟，AI技术的应用将大幅度提升诊断效率。 据悉，明日（2月16日）即将启用的河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。AI算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。